AI Güvenliği

Yapay zeka sistemlerinizin güvenliğini en üst seviyede tutun. Model koruması, veri güvenliği ve etik AI çözümleri ile risklerinizi minimize edin.

Güvenlik Değerlendirmesi Alın

AI Güvenliği Avantajları

Comprehensive AI güvenlik çözümleriyle işletmenizi koruyan değerler

Gelişmiş Koruma

Adversarial attacks ve model manipulation tehditlerine karşı koruma

Veri Güvenliği

Training data ve model parameters için end-to-end güvenlik

Sürekli İzleme

7/24 AI sistem monitoring ve anomaly detection

Bias Tespiti

Algoritmik bias tespiti ve adil AI model geliştirme

AI Güvenlik Çözüm Alanları

Kapsamlı AI güvenlik tehditlerine karşı özel çözümler

Model Security & Protection

AI modellerinizi adversarial attacks, model inversion ve extraction saldırılarına karşı koruma.

Tehditler:

Adversarial examples
Model extraction
Model inversion
Membership inference

Çözümler:

Adversarial training
Differential privacy
Model watermarking
Robust optimization

Data Privacy & Protection

Training ve inference sırasında hassas verilerin korunması ve privacy compliance.

Tehditler:

Data poisoning
Privacy leakage
Data reconstruction
Attribute inference

Çözümler:

Federated learning
Homomorphic encryption
Secure multi-party computation
Data anonymization

Bias Detection & Fairness

AI sistemlerinde bias tespiti, adalet ölçümü ve etik AI geliştirme.

Tehditler:

Algorithmic bias
Discriminatory outcomes
Unfair treatment
Historical bias amplification

Çözümler:

Fairness metrics
Bias mitigation
Diverse datasets
Algorithmic auditing

AI Security Monitoring

Real-time AI sistem izleme, anomaly detection ve incident response.

Tehditler:

Model drift
Performance degradation
Security breaches
Unauthorized access

Çözümler:

ML monitoring
Drift detection
Security logging
Incident response

Compliance & Standards

Uluslararası standartlar ve compliance gereksinimlerine uygun AI sistemleri

GDPR Compliance

AI sistemlerinin GDPR gereksinimlerine uygunluğu

Gereksinimler:

Right to explanation
Data minimization
Purpose limitation
Consent management

AI Ethics Guidelines

Etik AI geliştirme ve kullanım standartları

Gereksinimler:

Transparency
Accountability
Fairness
Human oversight

Industry Standards

Sektörel AI güvenlik standartları ve best practices

Gereksinimler:

ISO 27001
NIST AI Risk Framework
IEEE Standards
Industry-specific regulations

Data Security

Veri güvenliği ve koruma protokolleri

Gereksinimler:

Encryption at rest
Encryption in transit
Access controls
Audit trails

Güvenlik Hizmet Kategorileri

Kapsamlı AI güvenlik hizmetleri ile tam koruma

Assessment & Audit

AI Security Assessment
Vulnerability Testing
Bias Auditing
Compliance Review

Implementation

Security Architecture
Privacy-Preserving ML
Secure Development
Access Controls

Monitoring & Response

Real-time Monitoring
Threat Detection
Incident Response
Security Analytics

Training & Consulting

Security Training
Best Practices
Policy Development
Risk Management

Güvenlik İmplementasyon Süreci

Sistematik güvenlik değerlendirmesi ve koruma implementasyonu

01

Güvenlik Değerlendirmesi

Mevcut AI sistemlerinizin güvenlik açıklarını analiz ediyor ve risk değerlendirmesi yapıyoruz.

1-2 hafta
02

Güvenlik Stratejisi

Kapsamlı AI güvenlik stratejisi geliştiriyor ve koruma önlemlerini planlıyoruz.

2-3 hafta
03

Güvenlik Uygulama

Güvenlik protokollerini uyguluyoruz, monitoring sistemleri kuruyoruz.

3-5 hafta
04

Sürekli İzleme

Sürekli güvenlik izleme, threat detection ve incident response sağlıyoruz.

Devam eden

Güvenlik Proje Başarıları

AI güvenlik çözümlerimizle müşterilerimizin elde ettiği sonuçlar

Finans

Fintech Şirketi

Zorluk: ML modeli adversarial attacks ve model theft koruması
Çözüm: Comprehensive model security framework ve monitoring sistemi
Sonuç: %100 adversarial attack koruması, %zero model theft incidents
Sağlık

Sağlık Kuruluşu

Zorluk: Patient data privacy ve HIPAA compliance
Çözüm: Differential privacy ve federated learning implementasyonu
Sonuç: Full HIPAA compliance, %99.9 privacy koruması
İnsan Kaynakları

HR Tech Şirketi

Zorluk: Hiring algorithm bias ve fairness sorunları
Çözüm: Bias detection framework ve fair ML modelleri
Sonuç: %95 bias azalması, improved diversity metrics

AI Sistemlerinizi Güvende Tutun

Yapay zeka güvenliği uzmanlarımızla sistemlerinizi tehditlere karşı koruyun. Ücretsiz güvenlik değerlendirmesi için bizimle iletişime geçin.

Güvenlik Analizi Talep EdinGüvenlik Projelerini İnceleyin